큐브 웹훅 등록 방법

큐브(CUBE) 메신저의 API에 웹훅 URL을 등록하여 봇과의 상호작용을 설정하려면 다음 단계를 따르시면 됩니다:
1. 큐브 API 문서 확인:
• 큐브 메신저에서 제공하는 공식 API 문서를 통해 웹훅 설정에 대한 지침을 확인합니다.
• 일반적으로 API 문서에는 웹훅 엔드포인트 등록 방법, 인증 절차, 이벤트 유형 등에 대한 정보가 포함되어 있습니다.
2. 웹훅 엔드포인트 준비:
• 서버에서 수신할 웹훅 엔드포인트(URL)를 설정합니다.
• 이 엔드포인트는 큐브 메신저에서 발생하는 이벤트를 수신하고 처리하는 역할을 합니다.
3. 큐브 메신저 관리자 설정:
• 큐브 메신저의 관리자 콘솔이나 설정 페이지에 접근합니다.
• 봇 또는 웹훅 설정 섹션에서 앞서 준비한 웹훅 엔드포인트 URL을 등록합니다.
• 이 과정에서 특정 이벤트(예: 메시지 수신, 사용자 참여 등)에 대한 알림을 받을지 선택할 수 있습니다.
4. 테스트 및 검증:
• 웹훅이 제대로 설정되었는지 확인하기 위해 테스트 이벤트를 발생시킵니다.
• 서버에서 해당 이벤트를 수신하고 올바르게 처리하는지 확인합니다.

네, 큐브(CUBE) 메신저 봇을 통해 특정 명령을 입력하면, PC에서 작업을 수행하고 그 결과를 다시 봇이 응답하도록 구현할 수 있습니다. 이를 위해 다음과 같은 방식으로 구성할 수 있습니다.

1. 기본 개념
1. 큐브 봇이 명령을 수신 (사용자가 봇에게 특정 명령을 입력)
2. PC에서 해당 명령을 실행 (스크립트가 실행되어 작업 수행)
3. 작업 결과를 큐브 봇이 응답 (결과값을 메신저에 출력)

2. 구성 요소
• 큐브 API (토큰 인증 후 메신저 메시지 수신/전송)
• PC에서 실행될 서버 (Python 기반 Flask, FastAPI 등으로 구현 가능)
• 작업 실행 로직 (예: 파일 조회, 데이터 분석, 시스템 상태 체크 등)
• 큐브 봇 응답 처리 (결과를 큐브 메신저로 반환)

3. 구현 예시 (Python)

① 큐브 API를 사용해 메시지를 수신하는 서버

큐브에서 특정 명령을 입력하면, 이 메시지를 받아서 작업을 수행하는 서버를 만듭니다.

from flask import Flask, request
import requests
import subprocess

app = Flask(__name__)

# 큐브 API 설정
CUBE_BOT_TOKEN = "your_cube_bot_token"
CUBE_WEBHOOK_URL = "https://cube-api.example.com/webhook"  # 큐브 API URL

def send_message_to_cube(chat_id, text):
    """큐브 메신저에 메시지 전송"""
    payload = {
        "chat_id": chat_id,
        "text": text
    }
    headers = {"Authorization": f"Bearer {CUBE_BOT_TOKEN}"}
    requests.post(CUBE_WEBHOOK_URL, json=payload, headers=headers)

@app.route("/cube-webhook", methods=["POST"])
def cube_webhook():
    """큐브에서 메시지를 수신하고 처리"""
    data = request.json
    chat_id = data["chat"]["id"]
    message = data["text"]

    if message.startswith("/run"):
        command = message.replace("/run ", "")
        
        try:
            # 명령어 실행
            output = subprocess.check_output(command, shell=True, text=True)
            response = f"✅ 실행 결과:\n{output}"
        except Exception as e:
            response = f"⚠️ 오류 발생: {str(e)}"

        send_message_to_cube(chat_id, response)

    return {"status": "ok"}

if __name__ == "__main__":
    app.run(host="0.0.0.0", port=5000)

② 실행 방식
1. 큐브 메신저에서 명령어 입력

/run dir

(Windows의 경우 dir, Linux의 경우 ls 등 사용 가능)

2. PC에서 해당 명령어 실행
• 예: 사용자가 /run ls 입력 시, PC에서 ls 실행
3. 결과를 큐브 메신저로 전송

✅ 실행 결과:
파일1.txt
파일2.log

4. 응용 가능 작업

위의 방식을 확장하면 다양한 자동화 작업을 수행할 수 있습니다.
• 서버 상태 조회 (/run systemctl status nginx)
• 파일 업로드/다운로드
• 업무 자동화 (스크립트 실행, 데이터 조회)
• AI 답변 시스템과 연결 (예: GPT와 연동)

5. 배포 및 실행
• PC에서 Flask 서버 실행 (python script.py)
• 큐브 API에 웹훅 URL 등록 (공인 IP나 터널링 툴 사용)
• 명령 입력 시 자동 응답 확인

이 방식으로 큐브 봇을 통해 PC에서 명령을 실행하고, 결과를 다시 큐브 메신저로 출력할 수 있습니다. 필요한 기능에 따라 맞춤형으로 확장 가능합니다!